A mesterséges intelligencia szerepe az adatvezérelt döntéshozatalban

A Központi Statisztikai Hivatal (KSH) vendége volt Dr. Palkovics László, a mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztosa, akit Dr. Kincses Áron, a KSH elnöke és Kruchina Vince a Nemzeti Adatvagyon Ügynökség (NAVÜ) ügyvezetője fogadott. A megbeszélés célja az volt, hogy áttekintsék a KSH és a NAVÜ mesterséges intelligenciára (MI) vonatkozó koncepcióját, valamint megvizsgálják az MI alkalmazásának lehetőségeit a tényeken alapuló államigazgatási döntéshozatalban.

Dr. Palkovics László mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztossal egyeztetett Dr. Kincses Áron, a KSH elnöke 2025. március 18-án a Központi Statisztikai Hivatal épületében. A találkozón a hazai MI-stratégia, valamint a KSH és a NAVÜ MI-koncepciója került fókuszba az Európai Unió 2024/1689-es számú rendelete (AI Act), és annak hazai jogharmonizációja kapcsán.

A KSH a magyar statisztikai szolgáltatás nagy múltú centruma,  tudásbázis, amely magas szakmai színvonalú munkájával átfogó adatokat és elemzéseket nyújt a gazdaság és a társadalom minden szegmensét meghatározó kérdésekben. A hivatal önálló szakmai szervezet, európai szinten is jegyzett, elismert, nemzetközileg aktív intézmény. Tevékenysége a döntéshozók, a gazdasági szereplők, a kutatók és a társadalom minden tagjának minél magasabb szintű, tényalapú tájékoztatását szolgálja. Olyan alapvető értékek mentén végzi munkáját, mint a szakmai függetlenség, a pártatlanság, az objektivitás, a megbízhatóság és a minőség iránti elkötelezettség. A korszerű adatkezelési és elemzési megoldások elengedhetetlenek a tényeken alapuló, hatékony és megalapozott döntéshozatalhoz. A KSH Magyarország legnagyobb adatvagyon-kezelőjeként elkötelezett a legújabb technológiai megoldások és a digitalizáció által nyújtott lehetőségek széles körű alkalmazása mellett, a megbízható statisztikai adatok biztosítása érdekében. Az MI és a gépi tanulás alkalmazása forradalmi változásokat hoz a statisztikai adatok elemzésében, a prognózisok készítésében és a szakpolitikai döntéshozatal támogatásában, hiszen segítségükkel gyorsabban és pontosabban lehet feldolgozni óriási, akár eltérő típusú adathalmazokat, így az érdekeltek időszerűbb információkkal alapozhatják meg döntéseiket.

A találkozó résztvevői egyetértettek abban, hogy az MI-alapú megoldások és az adatelemzés fejlesztése terén átfogó, nemzeti szintű koordinációra van szükség annak érdekében, hogy a rendelkezésre álló adatvagyon minél hatékonyabban hasznosuljon, és ezáltal Magyarország a lehető legeredményesebben aknázhassa ki az új technológiák nyújtotta lehetőségeket.

Forrás és kép: KSH

Erről is tudnia kell